當(dāng)前，醫(yī)院內(nèi)部信息化體系紛亂復(fù)雜，已建設(shè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)少則數(shù)十個(gè)，多則近百個(gè)。既包括HIS、LIS、PACS、EMR、心電等醫(yī)療業(yè)務(wù)系統(tǒng)，還涉及到人、財(cái)、物等運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)，每個(gè)系統(tǒng)廠商不同，設(shè)計(jì)不同。盡管醫(yī)院也建立了集成平臺(tái)，從業(yè)務(wù)的角度規(guī)范業(yè)務(wù)傳輸，但都是以應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn)，而不是以醫(yī)院整體數(shù)據(jù)管理為出發(fā)點(diǎn)的項(xiàng)目建設(shè)，數(shù)據(jù)無法實(shí)現(xiàn)**、統(tǒng)一的管理。因此，醫(yī)院信息化的趨勢(shì)必然為：應(yīng)用建設(shè)-平臺(tái)建設(shè)-大數(shù)據(jù)中心建設(shè)。



　　什么是醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心



　　醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心不局限于某個(gè)分析主題，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，覆蓋數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)分類、存儲(chǔ)治理及分析應(yīng)用***內(nèi)容。不牽涉業(yè)務(wù)流程，將數(shù)據(jù)從入口、出口、準(zhǔn)確性、權(quán)限、安全等方面**管理起來，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)秩序，以“統(tǒng)一數(shù)據(jù)”為出發(fā)點(diǎn)，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源庫，提供給不同應(yīng)用靈活使用。



　　醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心建設(shè)要點(diǎn)分析



　　1、醫(yī)院數(shù)據(jù)集成與互聯(lián)互通



　　通過醫(yī)院信息集成平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院內(nèi)部異構(gòu)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成與互聯(lián)互通，是醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)。需覆蓋醫(yī)院結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)匯聚、清洗融合，并構(gòu)建互聯(lián)互通基礎(chǔ)架構(gòu)，結(jié)合***的集中監(jiān)管與數(shù)據(jù)質(zhì)控，為醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心建設(shè)提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)。



　　2、醫(yī)院大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算



　　需要對(duì)來自于病歷資料、生化檢查、影像、病理切片的多樣性和多態(tài)性的數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)**存儲(chǔ)、計(jì)算、分析，需融合Hadoop平臺(tái)、Oracle數(shù)據(jù)倉庫及MPP分布式并行處理數(shù)據(jù)庫技術(shù)的各自優(yōu)勢(shì)，結(jié)合列存儲(chǔ)，壓縮和智能索引技術(shù)對(duì)院內(nèi)結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源提供可靠的存儲(chǔ)與計(jì)算。



　　3、全生命周期數(shù)據(jù)治理



　　需遵循國(guó)家和醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建可執(zhí)行、可監(jiān)管的治理制度，參照CDR、ODR、RDR數(shù)據(jù)模型，整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建事前標(biāo)準(zhǔn)制定、事中過程監(jiān)管與質(zhì)量評(píng)估、事后質(zhì)量提升的完整治理體系，**保障資源的可重用性，確保數(shù)據(jù)資源品質(zhì)，支撐醫(yī)院大數(shù)據(jù)**利用。



　　4、業(yè)務(wù)融合知識(shí)轉(zhuǎn)化



　　需基于大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，通過分析病種、癥狀等臨床數(shù)據(jù)屬性之間的關(guān)聯(lián)度，建立可持續(xù)的歷史數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和利用機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)向知識(shí)的轉(zhuǎn)換，建立支持臨床輔助、管理輔助、科研教學(xué)的知識(shí)中心，將醫(yī)院的歷史數(shù)據(jù)重新服務(wù)于臨床和管理。



　　5、數(shù)據(jù)挖掘分析利用



　　需采用BI與交互式探索分析技術(shù)，對(duì)醫(yī)院數(shù)據(jù)資源通過自由下鉆、切片、匯總、快速響應(yīng)等模式，實(shí)現(xiàn)一站式的數(shù)據(jù)挖掘、深度探索分析及模型閉環(huán)管理，構(gòu)建數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用，支撐臨床分析、診療輔助、醫(yī)療科研。



　　醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心建設(shè)要點(diǎn)分析.中琛魔方大數(shù)據(jù)（www.zcmorefun.com）表示在大數(shù)據(jù)技術(shù)已逐漸趨于成熟的今天，醫(yī)療衛(wèi)生信息化已**進(jìn)入“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。