隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的流行，很多廠商制作了很多大數(shù)據(jù)分析軟件，有時(shí)候甚至?xí)�讓人眼花繚亂，完全不知道選擇哪一款軟件進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，如果只是根據(jù)功能去區(qū)分這些產(chǎn)品，的確是件難事，因?yàn)楹芏喙ぞ呔哂邢嗨频奶卣骱凸δ堋�為此我們需要基于需求�?lái)確定選擇什么軟件。



　　方法/步驟



　　大數(shù)據(jù)分析軟件主要的需求包括：分析師的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能。有些工具的目標(biāo)受眾是新手用戶(hù)，有的是專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析師，有的則是針對(duì)這兩種受眾設(shè)計(jì)的。



　　分析多樣性。根據(jù)不同的用戶(hù)案例和應(yīng)用，企業(yè)用戶(hù)可能需要支持不同類(lèi)型的分析功能，使用特定類(lèi)型的建模（例如回歸、聚類(lèi)、分割、行為建模和決策樹(shù)）。這些功能已經(jīng)能夠廣泛支持高水平、不同形式的分析建模，但是還是有一些廠商投入數(shù)十年的精力，調(diào)整不同版本的算法，增加更加**的功能。理解哪些模型與企業(yè)面臨的問(wèn)題最相關(guān)，根據(jù)產(chǎn)品如何**地滿足用戶(hù)的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行產(chǎn)品評(píng)估，這些都非常重要。



　　數(shù)據(jù)范圍分析。要分析的數(shù)據(jù)范圍涉及很多方面，如結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息，傳統(tǒng)的本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基于云端的數(shù)據(jù)源，大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)管理等。但是，不同產(chǎn)品對(duì)非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)湖上的數(shù)據(jù)管理提供的支持程度不一。如何選擇產(chǎn)品，企業(yè)必須考慮獲取和處理數(shù)據(jù)量及數(shù)據(jù)種類(lèi)的特定需求。



　　數(shù)據(jù)范圍分析。要分析的數(shù)據(jù)范圍涉及很多方面，如結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息，傳統(tǒng)的本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基于云端的數(shù)據(jù)源，大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)管理等。但是，不同產(chǎn)品對(duì)非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)湖上的數(shù)據(jù)管理提供的支持程度不一。如何選擇產(chǎn)品，企業(yè)必須考慮獲取和處理數(shù)據(jù)量及數(shù)據(jù)種類(lèi)的特定需求。



　　擴(kuò)展和高性能支持。是否需要可擴(kuò)展的性能，這是由企業(yè)數(shù)據(jù)量和分析需求決定的。小型企業(yè)數(shù)據(jù)量較小，使用的產(chǎn)品可以不具備與可用資源擴(kuò)展的性能特點(diǎn)，例如低端工具的入門(mén)級(jí)版本，可以在桌面系統(tǒng)上運(yùn)行，不需要額外的服務(wù)器組件。



　　協(xié)作。企業(yè)規(guī)模越大，越有可能需要跨部門(mén)、在諸多分析師之間分享分析、模型和應(yīng)用。企業(yè)如果有很多分析師分布在各部門(mén)，對(duì)結(jié)果如何進(jìn)行解釋和分析，可能會(huì)需要增加更多的共享模型和協(xié)作的方法。



　　大數(shù)據(jù)分析軟件該如何選擇.中琛魔方大數(shù)據(jù)（www.zcmorefun.com）表示大數(shù)據(jù)分析軟件的市場(chǎng)可能讓人找不到北，但是中琛魔方大數(shù)據(jù)希望本文能幫助您更好地理解大數(shù)據(jù)分析軟件給企業(yè)帶來(lái)的好處，幫助您更好地區(qū)分主流的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和工具。